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OpenAI revela um novo agente de chatgpt para ‘profunda pesquisa’

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O OpenAI está anunciando um novo “agente” de IA projetado para ajudar as pessoas a conduzir pesquisas complexas e detalhadas usando o ChatGPT, a plataforma de chatbot de IA da empresa.

Apropriadamente, é chamado de pesquisa profunda.

O Openai disse em uma postagem no blog publicou no domingo que esse novo recurso foi projetado para “pessoas que fazem trabalho intensivo de conhecimento em áreas como finanças, ciências, políticas e engenharia e precisam de pesquisas completas, precisas e confiáveis”. Também poderia ser útil, acrescentou a empresa, para quem faz “compras que normalmente exigem pesquisas cuidadosas, como carros, eletrodomésticos e móveis”.

Basicamente, o ChatGPT Deep Research destina -se a casos em que você não deseja apenas uma resposta ou resumo rápido, mas, em vez disso, precisa considerar assiduamente informações de vários sites e outras fontes.

A Openai disse que está disponibilizando pesquisas profundas para os usuários do ChatGpt Pro hoje, limitados a 100 consultas por mês, com suporte para usuários Plus e equipes em seguida, seguidos pela Enterprise. (O OpenAI está visando uma implantação positiva em cerca de um mês, disse a empresa.) É um lançamento geo-alvo; O OpenAI não tinha o cronograma de liberação para compartilhar os clientes do ChatGPT no Reino Unido, na Suíça e no Espaço Econômico Europeu.

Compositor de pesquisa profunda
Créditos da imagem:OpenAi /

Para usar o ChatGPT Deep Research, basta selecionar “Pesquisa profunda” no compositor e inserir uma consulta, com a opção de anexar arquivos ou planilhas. (É uma experiência somente para a Web por enquanto, com a integração de aplicativos para celular e desktop chegar ainda este mês.) Pesquisas profundas podem levar de 5 a 30 minutos para responder à pergunta e você receberá uma notificação quando a pesquisa concluir .

Atualmente, os resultados da ChatGPT Deep Research são somente em texto. Mas o Openai disse que pretende adicionar imagens incorporadas, visualizações de dados e outras saídas “analíticas” em breve. Também no roteiro está a capacidade de conectar “fontes de dados mais especializadas”, incluindo “baseados em assinatura” e recursos internos, acrescentou o OpenAI.

A grande questão é: o quão preciso é a pesquisa profunda do Chatgpt? AI é imperfeita, afinal. É propenso a alucinações e outros tipos de erros que podem ser particularmente prejudiciais em um cenário de “pesquisa profunda”. Talvez seja por isso que o OpenAI disse que toda produção de pesquisa profunda ChatGPT será “totalmente documentada, com citações claras e um resumo de [the] Pensando, facilitando a referência e verificar as informações. ”

O júri está sobre se essas mitigações serão suficientes para combater os erros da IA. O recurso de pesquisa da Web movido a IA da OpenAI no ChatGPT, ChatGPT Pesquisa, não com pouca frequência gafes e fornece respostas erradas às perguntas. Os testes da TechCrunch descobriram que a pesquisa do ChatGPT produzia resultados menos úteis do que a pesquisa do Google por determinadas consultas.

Para reforçar a precisão da Deep Research, o OpenAI está usando uma versão especial de seu modelo de IA de “raciocínio” da O3 anunciado recentemente que foi treinado através do aprendizado de reforço em “tarefas do mundo real que requerem uso de ferramentas de navegador e python”. O aprendizado de reforço essencialmente “ensina” um modelo por meio de tentativa e erro para atingir uma meta específica. À medida que o modelo se aproxima da meta, ele recebe “recompensas” virtuais que, idealmente, tornam -a melhor na tarefa daqui para frente.

Ele disse que esta versão do modelo OpenAI O3 é “otimizada para navegação na web e análise de dados”, acrescentando que “ele aproveita o raciocínio para pesquisar, interpretar e analisar quantidades maciças de texto, imagens e PDFs na Internet, girando conforme necessário em reação à informação que encontra […] O modelo também pode navegar por arquivos, plotar e iterar em gráficos usando a ferramenta Python, incorporar gráficos e imagens gerados de sites em suas respostas e citar frases ou passagens específicas de suas fontes. ”

Barra lateral de pesquisa profunda
Créditos da imagem:OpenAi /

A empresa disse que testou a ChatGPT Deep Research usando o último exame da Humanity, uma avaliação que inclui mais de 3.000 perguntas em nível de especialista em uma variedade de campos acadêmicos. O modelo O3 que alimenta uma pesquisa profunda alcançou uma precisão de 26,6%, o que pode parecer uma nota de falha – mas o último exame da humanidade foi projetado para ser mais difícil do que outros benchmarks para ficar à frente dos avanços do modelo. De acordo com o OpenAI, o modelo de pesquisa profunda O3 chegou à frente do pensamento de Gêmeos (6,2%), GROK-2 (3,8%) e GPT-4O da OpenAI (3,3%).

Ainda assim, o Openai observa que a pesquisa profunda do ChatGPT tem limitações, às vezes cometendo erros e inferências incorretas. Pesquisas profundas podem lutar para distinguir informações autorizadas dos rumores, disse a empresa, e muitas vezes não transmitirá quando não tiver certeza de algo – e também pode cometer erros de formatação em relatórios e citações.

Para quem se preocupa com o impacto da IA ​​generativa nos alunos ou em quem tenta encontrar informações on-line, esse tipo de saída aprofundada e bem citada provavelmente parece mais atraente do que um resumo enganosamente simples de chatbot sem citações. Mas vamos ver se a maioria dos usuários realmente sujeitará a saída à análise real e à verificação dupla, ou se eles simplesmente o tratam como um texto de aparência mais profissional para copiar colas.

E se tudo isso parecer familiar, o Google anunciou um recurso de IA semelhante com exatamente o mesmo nome há menos de dois meses.

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