Um grupo de desenvolvedores da AI Dev Platform abraçando o rosto, incluindo Thomas Wolf, co-fundador da empresa e cientista-chefe, diz que construiu uma versão “aberta” da ferramenta de pesquisa profunda do Openai.
A Pesquisa Deep, que o OpenAI revelou durante um evento no domingo, rasteja a web para compilar relatórios de pesquisa sobre qualquer assunto. Embora a pesquisa impressionante e profunda esteja atualmente disponível apenas em uma prévia limitada para os usuários assinados pelo plano Chatgpt Pro de US $ 200 por mês.
O projeto do Hugging Face Team, que eles chamam de pesquisa profunda aberta, consiste em um modelo de IA – o OpenAI’s O1 – e uma “estrutura agêntica” de código aberto que ajuda o modelo a planejar sua análise e o guia para usar ferramentas como mecanismos de pesquisa. O1 é um modelo proprietário (ou seja, fechado por uma API paga), mas a equipe diz que proporcionou um melhor desempenho do que modelos “abertos”, como o R1 de Deepseek.
Em menos de 24 horas, os pesquisadores conseguiram aproveitar o O1 para usar um navegador simples e baseado em texto e um kit de ferramentas de “inspetor de texto” para ler arquivos na Web. A pesquisa profunda pode navegar pela Web de forma autônoma, diz a equipe, percorrendo as páginas, manipulando arquivos e até mesmo cálculos com dados.
Em Gaia, uma referência para os assistentes gerais de IA, a pesquisa profunda aberta atinge uma pontuação de 54%. Isso é comparado com a pontuação de 67,36%da Openai Deep Research.
Tentei pesquisas profundas na demonstração pública que a equipe criou – mas não consegui fazer funcionar. A página estava sob carga pesada no momento da publicação; Após 10 minutos, ele cuspiu uma mensagem de erro.
Mas os pesquisadores dizem que estão comprometidos em melhorar a experiência e disponibilizaram o código -fonte no Github para inspeção e feedback.
Vale a pena notar que há uma série de “reproduções” de pesquisa profunda na Web, algumas das quais dependem de modelos e ferramentas abertos. O componente crucial que eles – e a pesquisa profunda – a falta é O3, o modelo subjacente a pesquisas profundas.
Poucos, se houver, os modelos vencem a O3 em benchmarks relacionados à resposta a perguntas complexas e coleta de informações. Além de um modelo aberto para rivalizar com O3, as alternativas de pesquisa profundas podem não ser medidas até a coisa real.