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Anthropic lança ferramenta para conectar sistemas de IA diretamente a conjuntos de dados

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A Anthropic lançou uma nova ferramenta de código aberto para conectar assistentes de IA diretamente às informações de que precisam para informar suas respostas ou realizar tarefas. O novo Model Context Protocol (MCP) fornece uma conexão universal para todos os tipos de fontes de dados, o que, segundo a Anthropic, melhorará o desempenho.

No início deste mês, a OpenAI começou a testar um novo recurso “Trabalhar com aplicativos” que permite que a versão Mac do ChatGPT se conecte diretamente a determinados aplicativos de codificação. A ferramenta da Anthropic, por outro lado, visa funcionar em todos os sistemas de IA e fontes de dados.

Conforme observado por Alex Albert, chefe de relações Claude da Anthropic, os desenvolvedores atualmente precisam criar um código personalizado para cada conjunto de dados que desejam que seu modelo de IA se baseie. Com o MCP da Anthropic, Albert diz que os desenvolvedores podem integrá-lo à sua ferramenta de IA uma vez e depois “conectar-se a fontes de dados em qualquer lugar” graças a um “protocolo padrão para compartilhamento de recursos, ferramentas e prompts”.

A Anthropic afirma que softwares de codificação como Replit, Codeium e Souregraph já começaram a usar o MCP para desenvolver seus agentes de IA, que podem concluir tarefas em nome dos usuários. Essa ferramenta provavelmente tornará mais fácil para outras empresas e desenvolvedores conectarem um sistema de IA com múltiplas fontes de dados – algo que pode se tornar especialmente útil à medida que a indústria se inclina para a IA agente.

“Em vez de manter conectores separados para cada fonte de dados, os desenvolvedores agora podem construir com base em um protocolo padrão”, diz o anúncio da Anthropic. “À medida que o ecossistema amadurece, os sistemas de IA manterão o contexto à medida que se movem entre diferentes ferramentas e conjuntos de dados, substituindo as integrações fragmentadas de hoje por uma arquitetura mais sustentável.”

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