O vice-presidente de IA da Databricks diz que a guerra de talentos em IA está apenas começando

Na minha última edição do ano, estou me concentrando na guerra de talentos em IA, que é um tema que venho abordando desde o lançamento deste boletim informativo, há quase dois anos. E continue lendo para saber as novidades do Google e do Meta esta semana.

Mas primeiro, preciso de suas perguntas para uma edição de mala postal que estou planejando para minha primeira edição de 2025. Você pode enviar perguntas por meio deste formulário ou deixá-las nos comentários.

Esta semana, a Databricks anunciou a maior rodada de financiamento conhecida para qualquer empresa privada de tecnologia da história. A empresa empresarial de IA está na reta final de arrecadar US$ 10 bilhões, quase todos destinados à recompra de ações adquiridas de funcionários.

A forma como as empresas abordam a remuneração é muitas vezes oculta na indústria tecnológica, embora as estratégias desempenhem um papel crucial na determinação de qual empresa avança mais rapidamente. Em nenhum lugar esta dinâmica é tão intensa como a guerra pelos talentos da IA, como já abordei antes.

Para entender melhor o que está impulsionando a situação em 2025, esta semana conversei com Naveen Raovice-presidente de IA da Databricks. Rao é uma das minhas pessoas favoritas para conversar sobre a indústria de IA. Ele é profundamente técnico, mas também voltado para os negócios, tendo vendido com sucesso diversas startups. Sua última empresa, MosaicML, foi vendida para a Databricks por US$ 1,3 bilhão em 2023. Agora, ele supervisiona os produtos de IA da Databricks e está intimamente envolvido em seus esforços de recrutamento de talentos de ponta.

Nossa conversa abaixo aborda a lógica por trás da enorme rodada de financiamento da Databricks, quais talentos específicos de IA permanecem escassos, por que ele acha que a AGI não é iminente e muito mais.

A conversa a seguir foi editada para maior extensão e clareza:

Por que esta rodada visa principalmente ajudar os funcionários a vender ações? Porque US$ 10 bilhões é muito. Você pode fazer muito com isso.

A empresa tem pouco mais de 11 anos. Há funcionários que estão aqui há muito tempo. Esta é uma forma de obter liquidez para eles.

A maioria das pessoas não entende que isso não vai para o balanço do Databricks. Isto irá, em grande parte, proporcionar liquidez aos antigos funcionários, [and] liquidez futura para funcionários atuais e novos. Acaba sendo neutro na diluição porque são ações que já existem. Foram atribuídos aos funcionários e isso permite-lhes vendê-los para cobrir o imposto associado a essas ações.

Quanto dos rápidos aumentos nas avaliações das empresas de IA têm a ver com a guerra de talentos?

É real. O principal aqui é que não se trata apenas de puro talento em IA – pessoas que criam o próximo grande acontecimento, o próximo grande artigo. Definitivamente, estamos tentando contratar essas pessoas. Há toda uma infraestrutura de software e nuvem que precisa ser construída para dar suporte a essas coisas. Quando você constrói um modelo e deseja escalá-lo, isso não é, na verdade, talento de IA em si. É talento em infraestrutura.

A bolha percebida em que estamos em torno da IA ​​criou um ambiente onde todos esses talentos estão sendo fortemente recrutados. Precisamos nos manter competitivos.

Quem está sendo mais agressivo na definição de taxas de mercado para talentos de IA?

OpenAI certamente está lá. Antrópico. Amazônia. Google. Meta. xAI. Microsoft. Estamos em constante competição com todas essas empresas.

Você estimaria o número de pesquisadores que podem construir um novo modelo de fronteira abaixo de 1.000?

Sim. É por isso que a guerra de talentos está tão acirrada. A influência que um pesquisador tem em uma organização não tem precedentes. As ideias de um pesquisador podem mudar completamente o produto. Isso é meio novo. Nos semicondutores, as pessoas que criaram uma nova arquitetura de transistores tiveram esse tipo de vantagem.

É por isso que esses pesquisadores são tão procurados. Alguém que tenha a próxima grande ideia e o próximo grande desbloqueio pode ter uma enorme influência na capacidade de uma empresa vencer.

Você vê esse conjunto de talentos se expandindo em um futuro próximo ou ele permanecerá limitado?

Vejo alguns aspectos do pool se expandindo. Sendo capazes de construir a infraestrutura adequada e gerenciá-la, essas funções estão se expandindo. O lado do pesquisador de primeira linha é a parte difícil. É como procurar LeBronJames. Simplesmente não existem muitos humanos que são capazes disso.

Eu diria que as aquisições no estilo Inflection foram em grande parte impulsionadas por esse tipo de mentalidade. Você tem essas concentrações de talentos de primeira linha nessas startups e parece ridículo o quanto as pessoas pagam. Mas não é ridículo. Acho que é por isso que você vê o Google contratando de volta Noam Shazeer. É muito difícil encontrar outro Noam Shazeer.

Um cara que tínhamos na empresa anterior que fundei, Nervana, é indiscutivelmente o melhor programador de GPU do mundo. Ele está na OpenAI agora. Cada inferência que acontece em um modelo OpenAI é executada em seu código. Você começa a calcular o custo downstream e pensa: “Puta merda, esse cara nos economizou US$ 4 bilhões”.

Qual é a vantagem que você tem ao tentar contratar um pesquisador para o Databricks?

Você começa a ver algum viés de seleção de diferentes candidatos. Alguns são AGI ou falidos, e tudo bem. É uma grande motivação para algumas das pessoas mais inteligentes que existem. Achamos que chegaremos à AGI através da construção de produtos. Quando as pessoas usam a tecnologia, ela fica melhor. Isso faz parte do nosso argumento de venda.

A IA está em uma base de enorme crescimento, mas também atingiu o pico de entusiasmo e está descendo na curva de entusiasmo do Gartner. Acho que estamos nessa descida agora, enquanto a Databricks estabeleceu um negócio muito forte. Isso é muito atraente para alguns porque não acho que sejamos tão suscetíveis ao hype.

Os pesquisadores com quem você conversa realmente acreditam que a AGI está chegando? Existe algum consenso sobre quando isso acontecerá?

Honestamente, não há um grande consenso. Estou neste campo há muito tempo e tenho sido bastante sincero ao dizer que não está ao virar da esquina. O grande modelo de linguagem é uma grande peça de tecnologia. Possui enormes quantidades de elevação econômica e eficiência que podem ser obtidas com a construção de excelentes produtos em torno dele. Mas não é o espírito daquilo que costumávamos chamar de AGI, que era a inteligência humana ou mesmo animal.

Estas coisas não estão criando inteligência mágica. Eles são capazes de dividir o espaço que chamamos de fatos e padrões com mais facilidade. Não é o mesmo que construir um aluno causal. Eles realmente não entendem como o mundo funciona.

Você pode ter visto Ilya Sutskever falar. Estamos todos tateando no escuro. O dimensionamento foi um grande desbloqueio. Era natural que muitas pessoas se sentissem entusiasmadas com isso. Acontece que não estávamos resolvendo o problema certo.

A nova ideia que chegará à AGI será a computação em tempo de teste ou a abordagem de “raciocínio”?

Não. Acho que será algo importante para o desempenho. Podemos melhorar a qualidade das respostas, provavelmente reduzir a probabilidade de alucinações e aumentar a probabilidade de termos respostas fundamentadas em factos. É definitivamente positivo para o campo. Mas será que isso vai resolver o problema fundamental do espírito da AGI? Eu não acredito nisso. Estou feliz por estar errado também.

Você concorda com a opinião de que há muito espaço para construir mais produtos bons com os modelos existentes, já que eles são muito capazes, mas ainda limitados pela computação e pelo acesso?

Sim. O Meta começou anos depois do OpenAI e do Anthropic e eles basicamente se recuperaram, e o xAI se recuperou extremamente rápido. Acho que é porque a taxa de melhoria essencialmente parou.

Nilay Patel compara a corrida do modelo de IA ao Bluetooth inicial. Todo mundo fica dizendo que existe um Bluetooth mais sofisticado, mas meu telefone ainda não conecta.

Você vê isso em cada ciclo do produto. As primeiras versões do iPhone foram drasticamente melhores que as versões anteriores. Agora, não consigo dizer a diferença entre um telefone de três anos e um telefone novo.

Acho que é isso que vemos aqui. A forma como utilizamos esses LLMs e a distribuição que foi incorporada a eles para resolver problemas de negócios é a próxima fronteira.

• O Google fica mais plano. CEO Sundar Pichai disse aos funcionários esta semana que a série de demissões da empresa reduziu o número de gerentes, diretores e vice-presidentes em 10 por cento, de acordo com Insider de negócios e vários funcionários com quem conversei que também ouviram os comentários. Da mesma forma, Pichai também aproveitou a oportunidade para adicionar “ser desconexo” como um traço de caráter à definição interna de “Googleyness”. (Sim, isso é real.) Ele contestou a questão mais votada pelos funcionários sobre se as demissões continuarão, embora me tenham dito que ele observou que haverá um crescimento “geral” do número de funcionários no próximo ano.
• Meta oferece uma vantagem. Arquive este aqui em “violino triste”: Disseram-me que, a partir do início de janeiro, a Meta deixará de oferecer carregamento gratuito de veículos elétricos em seus campi na Bay Area. Mantenham suas cabeças erguidas, Metamates.

• OpenAI provocou seu próximo modelo de “raciocínio” o3 (sim, “o2” foi ignorado) com avaliações impressionantes.
• A TikTok convenceu a Suprema Corte a ouvir seu caso pouco antes de a proibição nos EUA entrar em vigor. Enquanto isso, CEO Shou mastigar encontrou-se com Donald Trump em Mar-a-Lago para (presumo) ter uma ideia de quais são suas outras opções caso o TikTok perca o caso.
• Mais notícias sobre tecnologia e Mar-a-Lago: Elon Musk inseriu-se no encontro entre Jeff Bezos e Trump. Robinhood doou US$ 2 milhões para a posse de Trump. E CEO do Softbank Filho Masayoshi prometeu investir US$ 100 bilhões em tecnologia de IA nos EUA, que é o mesmo número que ele sugeriu para um empreendimento de chips para competir com a Nvidia.
• A Apple reclamou da Meta pressionando a UE para tornar o iOS mais compatível com hardware de terceiros. Qualquer pessoa que sincronizou fotos dos óculos Ray-Ban Meta com um iPhone entenderá por que esta é uma batalha que é muito importante para o Meta vencer, especialmente porque ele se prepara para lançar seu próprio par de óculos AR com pulseira controladora no próximo ano .
• A Amazon está atrasando seu mandato de retorno ao escritório em algumas cidades porque não tem espaço de escritório suficiente.
• A Perplexity, que deverá faturar US$ 127 milhões no próximo ano, levantou recentemente US$ 500 milhões a uma avaliação de US$ 9 bilhões. Ela também adquiriu outra startup de IA chamada Carbon para ajudá-la a se conectar a outros serviços, como Notion e Google Docs.

Alguns movimentos notáveis ​​esta semana:

• Meta promovida João Hegeman ao diretor de receita, reportando-se ao COO Javier Oliveira. Outro dos relatórios de Olivan, Justin Osofskytambém foi promovido a chefe de parcerias de toda a empresa, incluindo a estratégia de entrada no mercado da empresa para Llama.
• Alec Radfordum influente e veterano pesquisador da OpenAI, autor de seu artigo de pesquisa original sobre GPT, está saindo, mas aparentemente continuará trabalhando com a empresa de alguma forma. E Shivakumar Venkataramanque recentemente foi trazido do Google para liderar os esforços de busca da OpenAI, também saiu.
• Cofundador e CEO da Coda Shishir Mehrotra também administrará a Grammarly agora que as duas empresas estão se fundindo, com o CEO da Grammarly Rahul Roy-Chowdhury permanecendo como membro do conselho.
• Tencent demitiu dois diretores, David Wallerstein e Ben Federdo conselho da Epic Games depois que o Departamento de Justiça disse que seu envolvimento violava a lei antitruste.
• Ex-CFO do Twitter Ned Segal foi escolhido para ser chefe de habitação e desenvolvimento econômico da cidade de São Francisco.

• Meu completo Decodificador entrevista com o CEO da Arm René Haas sobre a corrida dos chips AI, Intel e muito mais.
• O novo relatório da Waymo mostra que seu sistema AV é muito mais seguro que os motoristas humanos.
• As recomendações e propostas políticas da força-tarefa de IA dos EUA.
• O aplicativo mais baixado da Apple no ano foi Temu, seguido por Threads, TikTok e ChatGPT.
• Os gastos globais com aplicativos móveis aumentaram 15,7% este ano, enquanto os downloads globais diminuíram 2,3%.

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