Desde janeiro, Tina Lynn Wilson, de Hamilton, Ontário, trabalha como freelancer para uma empresa chamada DataAnnotation.
A mulher de 45 anos diz que adora o trabalho, que envolve verificar as respostas de um modelo de IA quanto à gramática, precisão e criatividade. Exige habilidades analíticas e atenção aos detalhes – e ela também consegue alguns projetos interessantes, como escolher o melhor entre dois exemplos de poesia.
“Por se tratar de uma resposta criativa, não haveria nenhuma verificação de fatos envolvida. Você teria que indicar… qual é a melhor resposta e por quê.”
O trabalho que Wilson faz faz parte de uma enorme, mas não muito conhecida, rede de trabalhadores temporários da economia emergente da IA. Empresas como Outlier AI e Handshake AI os contratam para serem “instrutores de inteligência artificial, contratando grandes plataformas de IA para ajudá-los a treinar seus modelos”.
Alguns trabalhos de anotação de dados são mal remunerados – até mesmo exploratórios, em outras partes do mundo – mas há uma ampla gama de empregos em treinamento, cuidado e correção de IA. É um trabalho sobre o qual os gigantes da tecnologia parecem preferir não falar. E à medida que os modelos avançam, exigirão formação mais especializada – o que significa que as empresas poderão em breve deixar de precisar de muitas das pessoas que ajudaram a torná-las o que são hoje.
As empresas estão usando bots de contratação de IA para selecionar, selecionar e conversar com candidatos a empregos. Os defensores dizem que a tecnologia liberta os trabalhadores humanos de tarefas tediosas, mas alguns candidatos dizem que acrescenta confusão ao processo, e há preocupações sobre a perda de empregos no RH.
Experiência humana
Muitas vezes ouvimos que a IA generativa de hoje é treinada com base em grandes quantidades de dados para ensinar como as ideias humanas normalmente andam juntas. Às vezes chamado de pré-treinamento, esse é apenas o primeiro passo. Para que estes sistemas produzam respostas precisas, úteis e não ofensivas, precisam de ser ainda mais refinados, especialmente se forem funcionar em campos restritos no mundo real.
Isso é chamado de ajuste fino e depende da experiência humana. É basicamente um trabalho de show: feito por tarefa, sem horas garantidas. Os treinadores canadenses de IA com quem conversamos ganhavam cerca de US$ 20 por hora, embora alguns trabalhos mais especializados possam pagar cerca de US$ 40. Ainda assim, a inconsistência pode ser um problema.
“Não se pode contar com isto como principal fonte de rendimento”, disse Wilson, que descreveu o seu trabalho como o de um generalista. Muitos outros anotadores também consideram isso uma agitação secundária, disse ela.
Aprendizagem por reforço com feedback humano é um tipo de ajuste fino que depende de pessoas que avaliam os resultados da IA.
O trabalho de Wilson envolve avaliar o quão “humana” uma resposta de IA soa.
“Isso é especialmente verdadeiro para respostas de voz”, disse ela. “’Isso é algo que um humano gostaria de ouvir?’”
Então, quando ChatGPT ou Claude soam estranhamente humanos, é porque os humanos os treinaram para ser assim.
“Ainda é o resultado de um produto de software”, disse Brian Merchant, jornalista de tecnologia especializado em trabalho e tecnologia digital. “Você precisa de garantia de qualidade na produção de um produto de software comercial com fins lucrativos.”
A Outlier AI tem mais de 250.000 colaboradores ativos em 50 países, disse Fiorella Riccobono, porta-voz da Scale AI, sua empresa controladora. Oitenta e um por cento possuem pelo menos um diploma de bacharel, disse ela. A empresa não foi capaz de fornecer números específicos do Canadá.
Um mercado possivelmente em mudança
Há sinais de que o mercado para este trabalho está a mudar, com menos procura pelo trabalho generalizado que pessoas como Wilson fazem. A Scale AI demitiu recentemente trabalhadores generalistas em Dallas, de acordo com o Business Insidernuma mudança para uma formação mais técnica. Enquanto isso, modelos mais novos e avançados, como o da empresa chinesa DeepSeek, automatizou o processo de reforço.
“Demanda para colaboradores com conhecimento especializado e diplomas avançados cresceu significativamente à medida que os sistemas de IA se tornam mais complexos”, disse Riccobono.
Eric Zhou, 26 anos, foi um desses trabalhadores especializados. Depois de estudar materiais e nanociência na Universidade de Waterloo, ele trabalhou meio período como freelancer para Outlier AI por cerca de um ano. Lá, ele avaliou instruções e respostas de IA sobre física e química em nível de graduação e corrigiu as respostas.
“É um trabalho muito divertido se você estiver apenas respondendo às questões científicas”, disse ele. “Então, essa parte da resolução de problemas, eu realmente gostei.”
Ele descobriu, no entanto, que as tarefas poderiam levar mais tempo do que o previsto pela empresa, portanto, um trabalho listado como US$ 20 por uma hora de trabalho poderia levar mais tempo, sem remuneração adicional.
Parece não haver escassez de canadenses trabalhando em áreas especializadas e procurando complementar sua renda melhorando a IA, incluindo vários amigos de Zhou.
Isso significa que os trabalhadores sentem que podem ser constantemente substituídos, disse ele.
‘Fábricas exploradoras digitais’
Ainda assim, a IA como um todo depende de uma cadeia de abastecimento global ao longo de todo o processo de formação, grande parte da qual é externalizada a trabalhadores de países com salários mais baixos. Isso pode significar o ajuste fino dos dados, mas muito do trabalho está na rotulagem dos dados, o que pode ser cansativo.
O número de pessoas empregadas nesta área é estimado em milhões. As empresas foram acusadas de explorar leis laborais frouxas em regiões como a África Oriental e o Sudeste Asiático.
“Há uma variedade do que você poderia chamar de fábricas exploradoras digitais em qualquer lugar, das Filipinas ao Quênia, onde os trabalhadores estão essencialmente transformando esses conjuntos de dados em produtos que podem ser usados pela IA”, disse James Muldoon, co-autor do livro. Alimentando a Máquinasobre o trabalho humano e os custos ocultos de alimentar a IA.
Ele diz que as tarefas podem ser brutais, como constatou no trabalho de campo no Quénia e no Uganda, onde as pessoas trabalhavam até 70 horas semanais por pouco mais de um dólar por hora, em condições que chamou de “realmente terríveis”.
Embora muitos dos anotadores tivessem ambições de trabalhar de forma mais significativa no setor tecnológico, ele disse que se encontravam presos a tarefas “realmente chatas e excruciantes”.
As empresas de IA normalmente não se concentram no trabalho humano que alimenta a automação. Merchant, o jornalista de tecnologia, diz que essas empresas normalmente querem mostrar que seu produto “parece mágico, poderoso, parece ser o futuro”.
“Muito raramente você tem um trabalho que é completamente assumido por máquinas, especialmente em ambientes industriais”, disse ele.
“O que você normalmente tem é uma tecnologia que pode ajudá-lo em parte do caminho.”
