Na última década, a inteligência de negócios (BI) e a visualização de dados tornaram-se funções críticas de negócios. No entanto, embora as ferramentas de BI e de visualização de dados tenham se tornado cada vez mais predominantes, a maioria das organizações continua a lutar para extrair deles insights oportunos e acionáveis.
O problema não é adoção ou acesso. As empresas reconhecem a necessidade. É desempenho e capacidade. As plataformas de business intelligence atuais ainda estão limitadas por limitações arquitetónicas herdadas de uma época diferente: uma época em que os dados provinham de um punhado de fontes e eram alterados com pouca frequência.
Em contraste, o ambiente de dados atual abrange armazéns de dados massivos, streaming de eventos, sensores IoT em tempo real e entradas em constante mudança que devem ser agregadas, enriquecidas, pré-processadas e compreendidas em prazos que variam de dias a milissegundos.
Cofundador e CEO da Row64.
O objetivo do BI em si não mudou, mas o grande volume, variedade e velocidade dos dados, combinados com a velocidade dos negócios atuais, exigem que o BI evolua de uma arquitetura desatualizada para sistemas dinâmicos e centrados em decisões, capazes de fornecer o que agora é chamado de “inteligência de decisão”.
O foco hoje não está apenas no que aconteceu, mas no que está acontecendo agora e no que fazer a respeito. Ainda assim, as limitações técnicas subjacentes à categoria permanecem. A maioria das plataformas luta para processar conjuntos de dados massivos com velocidade ou fornecer experiências de usuário interativas e contínuas, que são barreiras que impedem as organizações de capitalizarem totalmente seus dados.
Para entender o rumo que o BI está tomando e por que esses desafios persistem, é útil examinar uma indústria e uma tecnologia que já os resolveu: os jogos.
Por que os videogames são a analogia certa
Os videogames modernos processam grandes volumes de dados em tempo real, respondendo instantaneamente às informações do usuário e proporcionando experiências visuais imersivas de 30 a 120 quadros por segundo. Esse nível de capacidade de resposta já esteve fora de alcance.
Os jogos tiveram que limitar a complexidade visual e a capacidade de resposta devido a restrições de hardware e software. O salto para os ambientes fluidos e em tempo real de hoje não veio de repensar a jogabilidade. Surgiu de repensar como os dados, os gráficos e o poder de computação interagem.
A indústria de jogos tem sido um banco de testes para inovação. Computação gráfica, digitalização, aceleração de hardware com CPUs e GPUs, mecanismos de jogos – todas essas tecnologias foram impulsionadas pelas demandas dos jogadores e pela busca por experiências mais atraentes.
Essa tecnologia tem se espalhado consistentemente para outros setores. A IA não é diferente. A IA rudimentar apareceu já em 1951 em um programa de damas e, no final dos anos 70 e início dos anos 80, os videogames usavam padrões de movimento distintos e eventos no jogo alimentados por IA básica.
Hoje, vemos os resultados dessa evolução tecnológica em todo o lado, incluindo na inteligência empresarial. Os gráficos em todos os setores são muito superiores ao que eram antes. A IA agora pode analisar bilhões de registros e detectar tendências em milissegundos. Embora a supervisão humana continue a ser crítica para a tomada de decisões, a IA acelera drasticamente o processo de obtenção de insights importantes.
E ainda assim, o BI não deu totalmente o salto que os videogames deram. Os sistemas legados de BI ainda estão vinculados a arquiteturas desatualizadas, forçando as empresas a analisar apenas subconjuntos de dados e a tomar decisões com base em informações históricas. Os relatórios ainda podem levar horas ou dias para serem gerados e muitas vezes precisam de especialistas técnicos apenas para preparar visualizações ou permitir consultas.
O resultado? Os usuários ficam esperando que outra pessoa extraia o insight, enquanto o negócio segue em frente.
A lacuna de latência
As plataformas legadas de BI foram construídas em torno de processamento em lote e painéis estáticos. Isso poderia ter funcionado numa época em que os volumes de negócios e de dados eram gerenciáveis. Agora, as organizações geram cerca de 328,77 milhões de terabytes de dados por dia em todo o mundo e precisam de respostas no momento, e não horas ou dias depois.
Durante um ataque cibernético, por exemplo, as empresas não podem esperar nem alguns minutos para responder. No retalho, imagine uma empresa que consegue identificar e responder instantaneamente às tendências regionais, em vez de esperar dias pela análise.
E em infra-estruturas críticas, os fornecedores de energia, água e telecomunicações podem colocar os clientes novamente online mais rapidamente, explorando visualmente milhões de activos – até cada torre, linha ou tubagem – num ambiente de alta velocidade e em tempo real. A percepção rápida não é um luxo; é a base atual para vantagem competitiva e resiliência.
No entanto, a maioria das ferramentas de BI ainda exige que os usuários dividam os dados em subconjuntos menores apenas para obter um desempenho que não limite o tempo limite de suas ferramentas. E mesmo assim, essas visões são estáticas. Altere o escopo ou faça uma pergunta diferente e você ficará esperando por outro ciclo de consulta.
É aí que a analogia com os jogos é poderosa. As soluções de BI atuais são como jogar um jogo “baseado em turnos” que faz uma pausa sempre que você se move. Enquanto isso, os usuários empresariais esperam que as informações sejam rápidas, visuais e interativas porque é assim que eles interagem com os dados em todas as outras partes de suas vidas digitais.
Os painéis em que confiam no trabalho muitas vezes são insuficientes, pois não conseguem acompanhar a escala e a velocidade da empresa moderna.
Essa latência nem sempre é um problema de software. Em muitos casos, é um subproduto da infraestrutura de dados que não suporta computação em tempo real, renderização visual instantânea em conjuntos de dados massivos ou agregação de dados de múltiplas fontes.
Essas limitações forçam as equipes a trabalhar com resumos estáticos ou subconjuntos de dados altamente selecionados. Os analistas gastam um tempo valioso analisando dados e inferindo padrões, em vez de observá-los à medida que se desenrolam.
De painéis estáticos a interfaces de streaming
A inteligência de decisão promete levar-nos para além de uma postura reativa e para uma ação proativa. Mas para cumprir essa promessa, os sistemas de BI precisam operar mais como ambientes de serviço ao vivo do que como repositórios estáticos.
Assim como os jogos fornecem feedback em tempo real (“twitch”) quando um jogador se move, salta ou emite um comando, as plataformas de BI devem ser capazes de atualizar os recursos visuais instantaneamente à medida que os usuários cortam, cortam ou detalham os dados.
Isso significa levar os recursos visuais e de processamento de dados para mais perto da camada de hardware, utilizando arquiteturas aceleradas por hardware e APIs poderosas e de baixa sobrecarga que podem transmitir e visualizar dados em taxas de quadros interativas – a cada 30 milissegundos, não a cada cinco segundos – assim como a maioria dos jogos modernos.
A capacidade de resposta não é importante apenas para a experiência do usuário. Ele permite decisões confiáveis em ambientes de alta pressão. Quando os usuários podem interagir com grandes conjuntos de dados em tempo real, eles fazem perguntas melhores, exploram mais cenários e chegam a insights com mais rapidez. A exploração se torna um ciclo contínuo de informações e feedback, muito parecido com o que acontece em um ambiente de jogo.
Esse nível de desempenho requer infraestrutura acelerada por hardware capaz de transmitir, analisar e visualizar dados em escala, sem reduzir a fidelidade desses dados. Essa é a lacuna que a maioria dos sistemas de BI ainda não superou.
BI como um serviço ativo
A maioria dos jogos hoje opera como serviços ao vivo. Eles evoluem, recebem atualizações em tempo real e respondem aos jogadores de forma dinâmica. O BI precisa fazer a mesma transição, de uma ferramenta de relatórios para uma plataforma ágil e orientada a serviços.
Uma verdadeira plataforma de BI de serviço ao vivo vai além da exibição de métricas históricas. Ele ingere continuamente novos dados, responde instantaneamente às entradas do usuário e atualiza as visualizações em tempo real. Quando construído desta forma, o BI torna-se uma camada viva do negócio: sempre atual, sempre interativo e sempre alinhado com o que os tomadores de decisão precisam no momento.
Isso significa adotar recursos como streaming de dados em tempo real e interfaces que evoluem junto com os negócios. Significa também repensar os padrões de desempenho. Se uma visualização levar alguns minutos para carregar, o insight que ela contém pode já estar obsoleto ou totalmente perdido.
Chegando lá
Trazer o BI para esta nova era de inteligência de decisão exige mais do que painéis chamativos ou gráficos em tempo real. Exige uma revisão completa do pipeline de dados – desde a ingestão e transformação até a renderização e interação. O desempenho acelerado por hardware desempenha um papel crítico, mas igualmente importante é a mentalidade arquitetônica que prioriza a capacidade de resposta e a interatividade.
Também exige que as empresas examinem minuciosamente os seus ecossistemas de dados. As ferramentas de BI são tão eficazes quanto os sistemas sobre os quais elas se baseiam. Sem a racionalização de sistemas isolados ou o investimento em infraestruturas que possam suportar o rendimento em tempo real, mesmo as ferramentas visuais mais avançadas serão insuficientes.
A IA também desempenhará um papel crescente, revelando padrões e insights demasiado complexos ou subtis para os humanos detectarem por si próprios, especialmente à medida que as empresas passam de tomadas de decisão reativas para proativas.
À medida que as equipes empresariais se tornam mais alfabetizadas em dados e digitalmente fluentes, as expectativas em relação à velocidade e à interatividade continuarão a aumentar. A inteligência empresarial deve evoluir para atender a essas expectativas, permitindo a tomada de decisões proativas.
A próxima geração de BI não se parecerá com os relatórios estáticos do passado. Será semelhante aos jogos que já jogamos. Rápido. Visual. Imersivo. E responsivo a todas as mudanças no ambiente.
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