Esse temporada de férias, em vez de pesquisar no Google, mais americanos provavelmente recorrerão a grandes modelos de linguagem para encontrar presentes, ofertas e promoções. Os varejistas poderão ver um aumento de até 520% no tráfego de chatbots e mecanismos de pesquisa de IA este ano em comparação com 2024, de acordo com um relatório de compras recente da Adobe. A OpenAI já está se movendo para capitalizar a tendência: na semana passada, o fabricante do ChatGPT anunciou uma grande parceria com o Walmart que permitirá aos usuários comprar produtos diretamente na janela de chat.
À medida que as pessoas começam a confiar nos chatbots para descobrir novos produtos, os retalhistas têm de repensar a sua abordagem ao marketing online. Durante décadas, as empresas tentaram enganar os resultados de pesquisa do Google usando estratégias conhecidas coletivamente como otimização de mecanismos de pesquisa, ou SEO. Agora, para serem notadas pelos bots de IA, mais marcas estão recorrendo à “otimização generativa de mecanismo”, ou GEO. Espera-se que a indústria caseira valha quase US$ 850 milhões este ano, de acordo com uma estimativa de pesquisa de mercado.
GEO, em muitos aspectos, é menos uma invenção nova do que a próxima fase do SEO. Muitos consultores GEO, na verdade, vieram do mundo do SEO. Pelo menos algumas de suas estratégias antigas provavelmente ainda se aplicam, já que o objetivo principal permanece o mesmo: antecipar as perguntas que as pessoas farão e garantir que seu conteúdo apareça nas respostas. Mas também há evidências crescentes de que os chatbots estão trazendo à tona diferentes tipos de informações dos mecanismos de busca.
Imri Marcus, executivo-chefe da empresa GEO Brandlight, estima que costumava haver uma sobreposição de cerca de 70% entre os principais links do Google e as fontes citadas pelas ferramentas de IA. Agora, diz ele, essa correlação caiu abaixo de 20%.
Os mecanismos de pesquisa geralmente favorecem o prolixo – pense nas longas postagens de blog que aparecem acima das receitas em sites de culinária. Mas Marcus diz que os chatbots tendem a favorecer as informações apresentadas em formatos simples e estruturados, como listas com marcadores e páginas de perguntas frequentes. “Um FAQ pode responder a centenas de perguntas diferentes, em vez de um artigo que apenas diz o quão boa é toda a sua marca”, diz ele. “Você essencialmente oferece uma centena de opções diferentes para os motores de IA escolherem.”
As coisas que as pessoas perguntam aos chatbots costumam ser altamente específicas, por isso é útil para as empresas publicar informações extremamente granulares. “Ninguém vai ao ChatGPT e pergunta: ‘A General Motors é uma boa empresa?’”, diz Marcus. Em vez disso, eles perguntam se o Chevy Silverado ou o Chevy Blazer têm maior autonomia. “Escrever conteúdo mais específico trará resultados muito melhores porque as perguntas são muito mais específicas.”
